车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质，对经过二值化后的车牌图像首先进行闭运算操作，使得车牌的字符区域连接起来，然后对车牌图像进行开运算操作，来消除车牌上的噪声，得到明亮的车牌区域从候选区域中去除伪车牌并定位出车牌区域 通过对车牌图像的数学形态学来运算，优质车牌识别系统，图像中剩下少部分的连通区域，即为车牌的候选区域，这些区域包括车牌区域和伪车牌区域，为此，铜陵车牌识别，需要从图像中去除伪车牌并定位出车牌。

浅谈车牌识别系统

当今，车牌识别系统广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。众所周知，车牌识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，专业车牌识别价格，形成图像，再进行车牌号码的识别。车牌识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，车牌号的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，但是在复杂条件下，尤其是较差的环境中会对车牌识别相机产生一定的难度，只有在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，才能确保车牌识别系统的识别率和稳定性。

车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。

车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，优质车牌识别价格，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。

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