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淮南人脸识别 一路机电人脸识别机 人脸识别摄像机
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发布时间: 2020-04-09 04:15
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人脸识别门禁一个很大的优势就是可以实现智能办公。

中国有4300万企业,而大多数企业采用传统刷咔门禁,只是单一的刷咔功能,不仅存在门卡易复刻易冒用的弊端,同时也并不具备物联网属性,无法满足企业智能化办公的需求。

如果人脸识别门禁只是一个端口,那么很难说是智能硬件,而一旦搭配“云”属性,则如虎添翼。说了这么些,落实到实处,比如有两点:

1.可以无缝对接考勤,这意味着刷脸开门的同时完成打卡。

2.所有的考勤流水记录一键生成,解放人事统计人员的工作量。







居民区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗?

人脸识别门禁系统,结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证,协助社区管理人员确认用户身份。据了解,由于人脸的直观性和不易被复刻的特性,人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区,尽可能降低社区安全事故发生的频率,强化社区安防体系。

随着人脸识别技术的飞速发展,人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。

与传统的指纹、磁卡等门禁系统管理相比,人脸识别门禁系统在管理应用上更加智能便捷。以往社区人员发生变动,需要及时更换指纹、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后,新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息,即可自由进出,大大节省社区人员变动管理成本。

门禁作为居住环境安防第1关,其重要性不言而喻,淮南人脸识别,门禁系统的设计工作渐成安防市场关注的重点。在人工智能技术百花齐放的当下,人脸识别异军突起,人脸识别摄像机,借助东风,推动人脸识别门禁进一步走向市场。目前,人脸识别门禁系统已被应用于金融、安防、教育、办公、大楼管理等领域。






1.图像大小:人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

2.图像分辨率:越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的最远距离是10米,7K摄像头是20米。

3.光照环境:过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响,人脸识别器,也可以利用算法模型优化图像光线。

4.模糊程度:实际场景主要着力解决运动模糊,人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能,而在成本有限的情况下,考虑通过算法模型优化此问题。

5.遮挡程度:五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中,人脸识别认证,很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡,这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

6.采集角度:人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度,需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。








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