对于采用车牌识别系统的一些场合，影响识别率的主要原因有三个。详情如下：
先确保停车场的环境光线足够明亮。对于弱光或夜间，应适当增加一些辅助照明设备;确保进出停车场车辆的车牌完整，确保每辆进出现场车辆的车牌都能被抓拍到。
因此，优化识别环境，降低环境复杂度，通过辅助手段减缓车速，可以有效提高车牌识别率。
从内部因素来看，该系统的基础是车牌识别算法，这是由空间复杂度和时间复杂度组成的，分为五个不同的特点：
1、入项是具体的车牌图像;
2、输出项为车牌识别结果;
3、有限性意味着算法的进化是有限的，不可能进行无限的计算;
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车牌识别让停车场管理智能化
车牌识别系统是各项系统得以实现的基础，小区车牌识别哪家好，车牌是全世界唯1对车辆身份识别的标记，只有快速、准确的对车牌牌进行识别，通过将所有汽车在线化比特化才能依靠物联网、大数据和云计算等技术，形成智慧停车平台。
说到了智能化出入口车牌识别管理系统，其应用的车牌识别技术，当然也说明车牌识别率是否为智能化停车场管理系统的一大标识，车牌识别率高低是判断产品好坏的关键因素，智能停车场管理系统一般所配备的摄像头都是高晰高像素，让车牌识别一体机更加轻易的就能识别到每一辆并录入系统，智能停车场管理系统，小区车牌识别系统厂家，号牌识别率到99.9%，小区车牌识别道闸一体机，快可达0.3秒，让车辆快速识别、快速通行。
智能停车场管理系统是源于物联网技术下的云平台管理概念和车牌识别技术的相结合，云平台 车牌识别管理系统的出现，突破了智能停车场管理系统信息孤岛的现状，实现了多个停车场的集中在一个平台管理，更是提高车主出行服务体验。
随着科技的发展，似乎一切都变得智能化了，以下介绍一下车牌识别系统及其工作原理：
车辆号牌相当于是车辆的个人证明，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
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