我们所说的ETC，就是不停车收费系统，是目前全世界的路桥收费系统，这个系统通过电子设备，与ETC车道天线进行通讯，通过互联网和银行后台双结合实现路桥收费。
芜湖一路机电作为中国的智能停车场系统解决方案供应商，集研发、生产、销售、服务 于一体，自主研发的车牌识别相机，与ETC新模式的结合，内嵌车牌识别算法采用拍照及视频流识别车辆信息，成功的解决了车主通车慢的问题，让车主一脚油门踩到底，省界不停车，在行驶过程中扣费，实现ETC车道无感支付通行，也可以实现在基于车牌识别的车道实现无感通行。
这种车牌识别收费方式优点就是快，通过ETC扣费的车辆只需要短暂的停留就可以实现扣费，通过收费关口，比以前的人工收费要快，能给车主节省时间，对缓解道理压力非常的有用，而对那些比较心急的车主来说，会更加省心，自动车牌识别，快捷。
车牌识别广泛应用：车牌识别相机识别车牌信息--与数据库盗抢信息比对--确认驶入车辆信息同步扣费。重点在交通管理、停车管理、海关及物流园方向应用。
在车牌识别系统中，由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响，很难找到一种普遍使用的分割方法。车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割，从而获取车牌上的字符，是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏，直接影响到识别效果的好坏。
车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。
在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不精准、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精准识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。
现在有一个东西是很受大家欢迎的，那么就是这个车牌识别系统，自动车牌识别哪家好，自从这个东西的出现，可以说迅速的就占据了销售的，几乎每一个需要这个东西的厂家都购买了这个东西，就是因为这个东西真的是太方便了，给我们提供了太多的好处了.
车牌识别的相机是很有要求的
要知道这个东西的使用是很简单的，它可以从来自不同背景下的复杂的中提取并识别出来，通过车牌号的提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，有效地识别出车辆牌号.那么这样的一个处理的过程显然的就是拍照了，那么车牌识别相机就是一个很重要的事情了.
车牌识别相机其实是有着很多的要求的.因为如果相机不够好的话，自动车牌识别道闸，那么就没有办法去很好的被使用，因为拍的东西根本是不清楚的，这样不清楚的照片即使传给了相应的电脑去，那么也是没有办法去进行一个很好的处理的，因为这样的图片是没有办法进行一个识别的. 那么这个时候就需要用一个很好的车牌识别相机了，这个相机的像素必须要很好的，其次就是这个东西的成像的速度必须是很快的，在短短的几秒或者是零点几秒内就要把这个图片拍的非常的清楚，这个东西相机的要求其实还是很高的，但是对于现在的科技来说还是可以很简单的就可以做好这个的.
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